Economic Analysis of Frequent Disasters in Chinese Coal-mining Enterprises
Notice bibliographique
Résumé
Disasters occurred frequently in Chinese coal-mining enterprises has attracted significant coverage from the whole society. Employer will invest in safety and health improvement until the cost is more than the expense of paying higher wages, compensation of employees’ death and other accident and illness costs. Thus, market price of product, rate of worker’ wage and government regulation are highly imperfect alternatives concerning the reduction of disasters in coal and mine enterprises. As a result, continued reliance on all three approaches, a rational mechanism among government, employee and employer should be established. Key Words: Disasters in coal-mining enterprises; Market price of product; Rate of workers’ wage; Government regulation cost Resume Les desastres frequentes dans les mines chinoises ont attire l’attention de tous les milieux sociaux. Les employeurs ne pourront investir pour l’amelioration de la securite et de la sante qu’au moment ou le cout est largement superieur a la depense du saleire, a la compensation de la sante des employes et a d’autres couts d’accidents et de maladies. Pourtant, le prix du marche des produits, le taux du salaires des employes et a la regulation gouvernementale sont imparfaits dans les interventions de l’amelioration de l’environnement. Pour reduires les desastres des mines, il faut trois solutions de regulation pour creer un systeme de fonctionnement logique. Mots-cles: Les desastres dans les mines chinoises, le prix du marche des produits, le taux du salaires des employes, le cout de la regulation gouvernementale 摘 要 佔據中國能源重要地位的礦業企業內頻繁發生的礦難引起社會各界的關注。只有對工人的補償大於改善環境的支付時，礦主才會為改善生產環境安全狀況投資。文章通過對影響礦主行為的產品市場價格、工人工作率和政府規製成本的經濟學分析，闡述了礦難屢禁不止的原因。產品市場價格、工人工作率和政府規製成本在改善安全環境方面的作用，都是有缺陷的。要減少礦難的發生，必須綜合運用三種調節方式，建立合理的運行機制。 關鍵詞：礦難；產品市場價格；工人工資率；政府規製成本
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».