Economic Analysis of Frequent Disasters in Chinese Coal-mining Enterprises
Notice bibliographique
Résumé
Disasters occurred frequently in Chinese coal-mining enterprises has attracted significant coverage from the whole society. Employer will invest in safety and health improvement until the cost is more than the expense of paying higher wages, compensation of employees’ death and other accident and illness costs. Thus, market price of product, rate of worker’ wage and government regulation are highly imperfect alternatives concerning the reduction of disasters in coal and mine enterprises. As a result, continued reliance on all three approaches, a rational mechanism among government, employee and employer should be established. Key Words: Disasters in coal-mining enterprises; Market price of product; Rate of workers’ wage; Government regulation cost Résumé Les désastres fréquentes dans les mines chinoises ont attiré l’attention de tous les milieux sociaux. Les employeurs ne pourront investir pour l’amélioration de la sécurité et de la santé qu’au moment où le coût est largement supérieur à la dépense du saleire, à la compensation de la santé des employés et à d’autres coûts d’accidents et de maladies. Pourtant, le prix du marché des produits, le taux du salaires des employés et à la régulation gouvernementale sont imparfaits dans les interventions de l’amélioration de l’environnement. Pour réduires les désastres des mines, il faut trois solutions de régulation pour créer un système de fonctionnement logique. Mots-clés: Les désastres dans les mines chinoises, le prix du marché des produits, le taux du salaires des employés, le coût de la régulation gouvernementale 摘 è¦ ä½”æ“šä¸åœ‹èƒ½æºé‡è¦åœ°ä½çš„礦æ¥ä¼æ¥å…§é »ç¹ç™¼ç”Ÿçš„礦難引起社會å„ç•Œçš„é—œæ³¨ã€‚åªæœ‰å°å·¥äººçš„è£œå„Ÿå¤§æ–¼æ”¹å–„ç’°å¢ƒçš„æ”¯ä»˜æ™‚ï¼Œç¤¦ä¸»æ‰æœƒç‚ºæ”¹å–„ç”Ÿç”¢ç’°å¢ƒå®‰å…¨ç‹€æ³æŠ•è³‡ã€‚æ–‡ç« é€šéŽå°å½±éŸ¿ç¤¦ä¸»è¡Œç‚ºçš„產å“å¸‚å ´åƒ¹æ ¼ã€å·¥äººå·¥ä½œçŽ‡å’Œæ”¿åºœè¦è£½æˆæœ¬çš„經濟å¸åˆ†æžï¼Œé—¡è¿°äº†ç¤¦é›£å±¢ç¦ä¸æ¢çš„åŽŸå› ã€‚ç”¢å“å¸‚å ´åƒ¹æ ¼ã€å·¥äººå·¥ä½œçŽ‡å’Œæ”¿åºœè¦è£½æˆæœ¬åœ¨æ”¹å–„安全環境方é¢çš„ä½œç”¨ï¼Œéƒ½æ˜¯æœ‰ç¼ºé™·çš„ã€‚è¦æ¸›å°‘ç¤¦é›£çš„ç™¼ç”Ÿï¼Œå¿…é ˆç¶œåˆé‹ç”¨ä¸‰ç¨®èª¿ç¯€æ–¹å¼ï¼Œå»ºç«‹åˆç†çš„é‹è¡Œæ©Ÿåˆ¶ã€‚é—œéµè©žï¼šç¤¦é›£ï¼›ç”¢å“å¸‚å ´åƒ¹æ ¼ï¼›å·¥äººå·¥è³‡çŽ‡ï¼›æ”¿åºœè¦è£½æˆæœ¬
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».