Identification, prognosis, and management of patients with carotid artery near occlusion.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Two large trials indicated that endarterectomy was less beneficial for symptomatic patients with internal carotid artery (ICA) near occlusion than for patients who had severe stenosis without near occlusion. Near occlusions complicate ratio calculations of ICA stenosis and require attention to detail for identification. The goal is to provide diagnostic criteria, illustrate identifying features, estimate accuracy of identification, and assess prognosis for patients with near occlusion. METHODS: We re-reviewed 1216 patients with severe (> or =70%) stenosis on angiography in the North American Symptomatic Carotid Endarterectomy Trial and European Carotid Surgery Trial. One of 5 (n = 262) had 2 or more criteria for near occlusion: (1) delayed cranial arrival of ICA contrast compared with external carotid artery (ECA); (2) intracranial collaterals seen as cross-filling of contralateral vessels or ipsilateral contrast dilution; (3) obvious diameter reduction of ICA compared with opposite ICA; or (4) ICA diameter reduction compared with ipsilateral ECA. RESULTS: Interrater agreement, sensitivity, and specificity were excellent (0.88, 90.6%, and 93.8%, respectively). By intention to treat, 3-year risks of ipsilateral stroke for medically treated patients with near occlusion was 15.1% versus 10.9% for surgically treated (absolute risk reduction [ARR] = 4.2%; P value = .33). Patients who continued to receive treatment in the medical arm for the trial's duration had a 3-year risk of 18.3% (ARR = 7.4%; P value = .13). Medically treated patients with severe stenosis but without near occlusion had a 3-year risk of 26.0% versus surgically treated of 8.2% (ARR = 17.8%; P value < .001). CONCLUSION: It is crucial to identify near occlusions on vascular imaging. Although it still is reasonable to consider endarterectomy for these patients, the benefit is muted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».