Navigational Memory Functional Magnetic Resonance Imaging: A Test for Concussion in Children
Notice bibliographique
Résumé
Concussions are high incidence injuries with potentially devastating consequences. Youths are at risk because of a higher threat of repeated injury, and cumulative effects of concussions exist, making accurate diagnosis and follow-up essential. This study examines a navigational memory functional magnetic resonance imaging (fMRI) task to determine whether activation differences exist between children with concussion and uninjured controls. Fifty adolescents were recruited-35 controls and 15 with concussion. All subjects underwent structural and fMRI testing using our navigational memory task, and a battery of neuropsychological testing. The activation patterns of the 15 subjects with concussion were compared with those of 15 age and sex-matched controls. Subtraction and regression analyses were performed using the matched controls along with scatter-plots using means and 95% quantiles of the 35 controls. While no differences were seen with neuropsychological testing or task performance, subjects with concussion had significantly diminished activation in the retrosplenial, thalamic, and parahippocampal areas bilaterally, along with the right dorsolateral prefrontal cortex and left precuneus. Interestingly, they had increased activation in the left hippocampus and right middle temporal gyrus. Regression analysis demonstrated negative correlations between activation and post-concussive symptoms in the left premotor cortex, superior and inferior parietal lobules, and parahippocampal gyrus. Subjects with concussion show both diminished and increased activation in specific cerebral regions, differentiating them from controls. This is one of the first studies to look at such a task using fMRI and its applicability in testing for concussion in children. These findings support navigational memory fMRI as a potential objective test for concussions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».