Human Life History Dimensions in Reproductive Strategies Are Intuitive Across Cultures
Notice bibliographique
Résumé
Psychological research has been criticized for its extensive use of American university students to make broad claims about human psychology and behavior. Critics recommend a broader base of participants because there is substantial variability in experimental results across populations, and North American and Western European psychology pool participants may be outliers in comparison with the rest of the species. This challenge is especially pertinent for claims of species-universal evolved psychological architecture. One such claim has been made regarding recognition of human life history strategies. For example, previous research demonstrates that North American women and men can identify male and female characters with fast (high mating effort, low parental investment) and slow (low mating effort, high parental investment) life history strategies, make accurate predictions about their behavioral tendencies, and respond to them in ways that would facilitate participants’ own reproductive success. The current project validates the understanding of fundamental life history dimensions across a wide range of cultures, therefore supporting the idea that there is a universality in human’s ability to use, and perceive others’ use of, life history strategies. Results for each language sample replicated patterns from North American participants. Ratings for characters clustered into two dimensions, mating effort and parental investment. Items most central to the theoretical constructs had the highest factor loadings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».