Genetic Relationship among Common Bean Cultivars with Enhanced Accumulation of Bioactive Compounds
Notice bibliographique
Résumé
Common bean (Phaseolus vulgaris L.) is now considered as a nutritive food containing bioactive compounds for human health. Studies are necessary to understand genetic and environmental influence over yield and the accumulation of bioactive compounds in seeds. Days to flowering, disease reaction, maturity, seed yield, 100 seed weight, flavonoid content and genetic relationships were evaluated in eight common bean cultivars in spring and summer cropping seasons. Flowering was registered between 36 and 54 days after planting, values between 1 and 7 were observed for CBB (Common Bacterial Blight) and maturity showed values between 88 and 98 days. Similar seed yields were registered between growing seasons and significant differences (p ≤ 0.05) among cultivars were obtained in spring (484 kg ha-1 to 1 544 kg ha-1) and summer (1 042 kg ha-1 to 1 573 kg ha-1). Highly significant differences (p ≤ 0.01) were observed among cultivars for myricetin, quercetin and kaempferol content. High values for seed yield and flavonoid content were observed in Negro Pacífico (1 500 kg ha-1; myr = 68.6 µg g-1), Negro Nayarit (1 417 kg ha-1; myr = 31.8 µg g-1) and Negro Sahuatoba (1 396 kg ha-1; myr = 70.7 µg g-1; quer = 183.5 µg g-1; kaemp = 7.2 µg g-1). Seven SSR loci were used to establish genetic relationships among breed cultivars derived from parents collected in Southern México and Central America. Agronomic, laboratory and molecular markers allowed generating important information to find gene sources for genetic breeding programs in order to improve seed yield and bioactive compounds accumulation in common bean seeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».