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Enregistrement W1946899733 · doi:10.1111/j.1462-2920.2010.02282.x

Methanogenesis, sulfate reduction and crude oil biodegradation in hot Alaskan oilfields

2010· article· en· W1946899733 sur OpenAlexaff
Lisa M. Gieg, Irene A. Davidova, Kathleen E. Duncan, Joseph M. Suflita

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Microbiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethanogenesisBiodegradationSulfateMethanogenBiologyHydrocarbonEnvironmental chemistryMethanePetroleumMicroorganismMicrobial metabolismEnrichment cultureMicrobial consortiumBacteriaChemistryEcologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Petrochemical and geological evidence suggest that petroleum in most reservoirs is anaerobically biodegraded to some extent. However, the conditions for this metabolism and the cultivation of the requisite microorganisms are rarely established. Here, we report on microbial hydrocarbon metabolism in two distinct oilfields on the North Slope of Alaska (designated Fields A and B). Signature anaerobic hydrocarbon metabolites were detected in produced water from the two oilfields offering evidence of in situ biodegradation activity. Rate measurements revealed that sulfate reduction was an important electron accepting process in Field A (6-807 µmol S l(-1) day(-1)), but of lesser consequence in Field B (0.1-10 µmol S l(-1) day(-1)). Correspondingly, enrichments established at 55°C with a variety of hydrocarbon mixtures showed relatively high sulfate consumption but low methane production in Field A incubations, whereas the opposite was true of the Field B enrichments. Repeated transfer of a Field B enrichment showed ongoing methane production in the presence of crude oil that correlated with ≥ 50% depletion of several component hydrocarbons. Molecular-based microbial community analysis of the methanogenic oil-utilizing consortium revealed five bacterial taxa affiliating with the orders Thermotogales, Synergistales, Deferribacterales (two taxa) and Thermoanaerobacterales that have known fermentative or syntrophic capability and one methanogen that is most closely affiliated with uncultured clones in the H(2)-using family Methanobacteriaceae. The findings demonstrate that oilfield-associated microbial assemblages can metabolize crude oil under the thermophilic and anaerobic conditions prevalent in many petroleum reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations182
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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