Implementing Game Design in School: A Working Example | Mise en œuvre de la conception de jeu à l’école : un exemple pratique
Notice bibliographique
Résumé
This case uses a worked or “working example” model (Gee, 2010), documenting the implementation of a novel game design curriculum in the United States. Created by an Instructional Technology Administrator (ITA) and two classroom teachers, it was subsequently offered to high school students. With an aim of providing in-depth understanding of conditions necessary to bring game design experiences to classrooms, the research describes the context while revealing processes and instructor perceptions of the experience. Data collection and analysis in this working example include observation, teacher interviews, student surveys, and artifacts intended to make thinking and practices overt while inviting scholarly conversation around the curriculum’s successes and failures. Drawing on a previous case focused on initial course planning and early implementation (Author, 2013), this paper advances insight regarding the process of moving game design into schooling and concludes with a discussion of educational implications. Cette étude se sert d’un modèle « d’exemple concret » (Gee, 2010) pour documenter la mise en œuvre d’un programme de conception de jeu aux États-Unis. Créé par un technopédagogue et deux titulaires de classe, le programme a ensuite été offert à des élèves du secondaire. Visant à fournir une compréhension approfondie des conditions requises pour l’intégration des expériences de conception de jeu en classe, l’étude décrit le contexte et révèle les processus et les perceptions qu’a tirés l’instructeur de l’expérience. La collecte de données et l’analyse dans cet exemple concret comprennent l’observation, des entrevues avec les enseignants, des sondages auprès des élèves et des artefacts ayant pour but de rendre manifestes la réflexion et les pratiques tout en stimulant la conversation savante à propos des réussites et des échecs du programme. S’appuyant sur une étude préalable qui mettait l’accent sur la planification initiale du cours et le début de sa mise en œuvre (Herro, 2013), cet article propose une perspective sur le processus d’intégration de la conception de jeu dans la formation et conclut avec une discussion portant sur les répercussions pédagogiques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,014 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».