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Enregistrement W1946936000 · doi:10.3390/h4040554

Mapping out Patience: Cartography, Cinema and W.G. Sebald

2015· article· en· W1946936000 sur OpenAlexaff
Taien Ng-Chan

Notice bibliographique

RevueHumanities · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterature and Cultural Memory
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovie theaterPatienceNarrativeVariety (cybernetics)Space (punctuation)ArtCartographyArt historyGeographyVisual artsLiteraturePhilosophyComputer scienceLinguisticsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cinematic cartography can be an especially powerful tool for deep mapping, as it can convey the narratives, emotions, memories and histories, as well as the locations and geography that are associated with a place. This is evident in the documentary film Patience (After Sebald) by Grant Gee, which follows in the footsteps of W.G. Sebald and his walking tour of Suffolk, England, as described in his book The Rings of Saturn. A variety of strategies in cinematic cartography are used quite consciously in Gee’s exploration of space, place and story. Using Teresa Castro’s three cartographic shapes of cinema, I structure an analysis of the film’s opening scene through a discussion of cinematic cartography, or the plotting of geospatial data onto a map, as well as what I will differentiate as cartographic cinema, or the mapping of space through the cinematographic image. I argue that both are necessary not only to have a deep understanding of the world and our place in it, but also in how to transmit that knowledge to others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,012
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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