The Effects of Mental Imagery and Cardiac Coherence on Mental Skills of Tunisian Karate Players at School Age
Notice bibliographique
Résumé
The aim of our research consisted in checking the influence of the mental coaching using the mental imagery and relaxation based on cardiac coherence, on the improvement of the cognitive, emotional and behavioural reactions of the Tunisian karate Elite at school age. Our study was about to check if the Tunisian karate Elite at school age who had undergone a mental coaching has a better mental profile than their counterparts of other sporting disciplines and karate players with usual training method. Our sample consisted on an experimental group (N = 24 athletes) and control group (N = 22 athletes), all aged from 16 to 19 years. The experimental group followed for 10 months a psychological and mental coaching. The control group continued to train normally for the same period of time. To assess the mental skills of the participants, we used the OMSAT-3 (Guelmami et al., 2014). Our study showed that a 10 month mental coaching was needed to improve 4 mental skills, i.e. “goal setting” “relaxation”, “imagery” and “mental practices”. Our findings sustained the importance of a three-dimensional mental coaching in relation to one basic skill (goal setting), a psychosomatic skill (relaxation) and two cognitive skills (imagery and mental practice).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».