H‐reflexes reduce fatigue of evoked contractions after spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Neuromuscular electrical stimulation (NMES) over a muscle belly (mNMES) generates contractions predominantly through M-waves, while NMES over a nerve trunk (nNMES) can generate contractions through H-reflexes in people who are neurologically intact. We tested whether the differences between mNMES and nNMES are present in people with chronic motor-complete spinal cord injury and, if so, whether they influence contraction fatigue. METHODS: Plantar-flexion torque and soleus electromyography were recorded from 8 participants. Fatigue protocols were delivered using mNMES and nNMES on separate days. RESULTS: nNMES generated contractions that fatigued less than mNMES. Torque decreased the least when nNMES generated contractions, at least partly through H-reflexes (n = 4 participants; 39% decrease), and torque decreased the most when contractions were generated through M-waves, regardless of NMES site (nNMES 71% decrease, n = 4; mNMES, 73% decrease, n = 8). CONCLUSIONS: nNMES generates contractions that fatigue less than mNMES, but only when H-reflexes contribute to the evoked contractions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».