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Enregistrement W1947027860 · doi:10.1002/nau.22796

2014 consensus statement on improving pelvic floor muscle training adherence: International Continence Society 2011 State‐of‐the‐Science Seminar

2015· review· en· W1947027860 sur OpenAlexaff
Chantale Dumoulin, Jean Hay‐Smith, Helena Frawley, Doreen McClurg, Dianne Alewijnse, Kari Bø, Kathryn L. Burgio, Shu‐Yueh Chen, Pauline Chiarelli, Sarah Dean, Suzanne Hagen, Julia Herbert, Aishath Mahfooza, Frances S Mair, Diane Stark, Marijke Van Kampen

Notice bibliographique

RevueNeurourology and Urodynamics · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionMedicinePhysical therapyMedical educationFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To summarize the findings and "expert-panel" consensus of the State-of-the-Science Seminar on pelvic floor muscle training (PFMT) adherence held prior to the 41st International Continence Society scientific meeting, Glasgow, 2011. METHODS: Summaries of research and theory about PFMT adherence (based on a comprehensive literature search) were presented by subject experts at the 2011 Seminar to generate discussion and guidance for clinical practice and future research. Supplemental research, post-seminar, resulted in, three review papers summarizing: (1) relevant behavioral theories, (2) adherence measurement, determinants and effectiveness of PFMT adherence interventions, and (3) patients' PFMT experiences. A fourth, reported findings from an online survey of health professionals and the public. RESULTS: Few high-quality studies were found. Paper I summarizes 12 behavioral frameworks relevant to theoretical development of PFMT adherence interventions and strategies. Findings in Paper II suggest both PFMT self-efficacy and intention-to-adhere predict PFMT adherence. Paper III identified six potential adherence modifiers worthy of further investigation. Paper IV found patient-related factors were the biggest adherence barrier to PFMT adherence. CONCLUSION: Given the lack of high-quality studies, the conclusions were informed by expert opinion. Adherence is central to short- and longer-term PFMT effect. More attention and explicit reporting is needed regarding: (1) applying health behavior theory in PFMT program planning; (2) identifying adherence determinants; (3) developing and implementing interventions targeting known adherence determinants; (4) using patient-centred approaches to evaluating adherence barriers and facilitators; (5) measuring adherence, including refining and testing instruments; and (6) testing the association between adherence and PFMT outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,068
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0680,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,009
Bibliométrie0,0090,006
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0100,008
Intégrité de la recherche0,0160,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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