<i>Tomato yellow leaf curl virus</i> differentially influences plant defence responses to a vector and a non‐vector herbivore
Notice bibliographique
Résumé
Plants frequently engage in simultaneous interactions with diverse classes of biotic antagonists. Differential induction of plant defence pathways by these antagonists, and interactions between pathways, can have important ecological implications; however, these effects are currently not well understood. We explored how Tomato yellow leaf curl virus (TYLCV) influenced the performance of its vector (Bemisia tabaci) and a non-vector herbivore (Tetranychus urticae) occurring separately or together on tomato plants (Solanum lycopersicum). TYLCV enhanced the performance of B. tabaci, although this effect was statistically significant only in the absence of T. urticae, which adversely affected B. tabaci performance regardless of infection status. In contrast, the performance of T. urticae was enhanced (only) by the combined presence of TYLCV and B. tabaci. Analyses of phytohormone levels and defence gene expression in wild-type tomatoes and various plant-defence mutants indicate that the enhancement of herbivore performance (for each species) entails the disruption of downstream defences in the jasmonic acid (JA) pathway. For T. urticae, this disruption appears to involve antagonistic effects of salicylic acid (SA), which is cumulatively induced to high levels by B. tabaci and TYLCV. In contrast, TYLCV was found to suppress JA-mediated responses to B. tabaci via mechanisms independent of SA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».