CD73 Is Associated with Poor Prognosis in High-Grade Serous Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The cell surface nucleotidase CD73 is an immunosuppressive enzyme involved in tumor progression and metastasis. Although preclinical studies suggest that CD73 can be targeted for cancer treatment, the clinical impact of CD73 in ovarian cancer remains unclear. In this study, we investigated the prognostic value of CD73 in high-grade serous (HGS) ovarian cancer using gene and protein expression analyses. Our results demonstrate that high levels of CD73 are significantly associated with shorter disease-free survival and overall survival in patients with HGS ovarian cancer. Furthermore, high levels of CD73 expression in ovarian tumor cells abolished the good prognosis associated with intraepithelial CD8(+) cells. Notably, CD73 gene expression was highest in the C1/stromal molecular subtype of HGS ovarian cancer and positively correlated with an epithelial-to-mesenchymal transition gene signature. Moreover, in vitro studies revealed that CD73 and extracellular adenosine enhance ovarian tumor cell growth as well as expression of antiapoptotic BCL-2 family members. Finally, in vivo coinjection of ID8 mouse ovarian tumor cells with mouse embryonic fibroblasts showed that CD73 expression in fibroblasts promotes tumor immune escape and thereby tumor growth. In conclusion, our study highlights a role for CD73 as a prognostic marker of patient survival and also as a candidate therapeutic target in HGS ovarian cancers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».