← Retour à la cohorte
Family Medicine Forum Research Proceedings 2013/Compte rendu sur la recherche au Forum en médecine familiale 2013
Donna Manca, Carolina Aguilar, Denise Campbell‐Scherer, Kami Kandola, Kris Aubrey‐Bassler, Christopher Meaney, Eva Grunfeld, Gayle Halas, Carol Styles, Alan Katz, J. A. Weaver, Christa Kozanczyn, Anwar Parbtani, Jennifer Barrows, Gurveen Grewal, Brenna M. Lynn, Réka Gustafson, Marisa Collins, Shelley Ross, Douglas Archibald, Louise Autier, Jonas Eriksson, Kathy Lawrence, Laura N. McEwen, Moné Palacios, Artem Safarov, Steve Slade, Ivy Oandasan, Monica Kidd, Glenda N. Bendiak, Tom Rosenal, Lara Nixon, Roberta Jackson, Maggie H. C. Sutherland, Lisa C. Hughes, Ian Mitchell, Laurie Pereles, Bruce Wright, Noah Ivers, JUDITH SCHWALM, Holly O. Witteman, Monica Taljaard, Purnima Rao-Melacini, Merrick Zwarenstein, Jeremy Grimshaw, Madhu K. Natarajan, Linda Lee, George Heckman, Robert S. McKelvie, Philip Jong, Teresa D’Elia, Margaret J. McGregor, Riyad B. Abu‐Laban, Lisa Ronald, Kimberlyn McGrail, Douglas Andrusiek, Jennifer Baumbusch, Michelle Cox, Kia Salomons, Michael Schulzer, Lisa Kuramoto, Mark Lysyshyn, Kelly J. Yu, Sara Forsting, E Kefalas, Meena Dawar, Ruth Elwood Martin, Wendy Sproule, Debra Hanberg, Larry Howett, Marnie Scow, Anna Funk, Lara‐Lisa Condello, Lynn Fels, Vivian R. Ramsden, John L. Oliffe, Anne Biringer, Anastasia Tobin, David Tannenbaum, Elizabeth Shaw, Baukje Miedema, Lucía Tramonte, Ryan Hamilton, Kate Morrison, June Carroll, Joanne Permaul, J. Walter Myers, Rahim Moineddin, Michèle Aubin, René Verreault, Lise Fillion, Éveline Hudon, Yves Lacasse, Sébastien Simard, André Tourigny, Serge Dumont, Serge Daneault, Audrey Samson, Kasandra Harriman, Lisa Howard, Rita McCracken, Eric Shafonsky, Allen Hayashi, Kristine Votova, Christine Hall, Andrea M. Piccinin, Jonathan Rush, Scott M. Hofer, M Sheth, Cynthia Whitehead, Risa Freeman, Batya Grundland, Fiona Webster, Joyce Zazulak, Michelle Howard, Alan Taniguchi, Samantha Winemaker, Lawrence Grierson, Melini Gupta, Dilzayn Panjwani, Cassandra Greenberg, Erika Feuerstein, Sheila Dunn, Jarret Morrow, Kim Duerksen, Tyler Williamson, Michael Green, Stewart B. Harris, Jyoti Kotecha, Susan Webster-Bogaert, Han Han, Judith Belle Brown, Grant Russell, Sharon E. Roberts, Meghan Fournie, Amardeep Thind, Moira Stewart, Sonja M. Reichert, Richard Birtwhistle, Marie‐Thérèse Lussier, Marie Authier, Marie‐Claude Vanier, Fatoumata Diallo, Justin Gagnon, Husna Husainy, Jennifer Khu, Alice Chan, Yves Lambert, Manon Duchesne, Ronald Chartrand, Yasmine Ratnani, Valérie Bélien Pallet, Melissa Kennedy Hynes, Peter Ferguson, Peter Dietsche, Susan Glover Takahashi, Kate Tairyan, Carolina Segura, Jennifer Chu, Lindsay P. Galway, Mauricio Eraso, Craig Goolsby, A. Hayes, Michelle Everton, Ann Hulton, Ginetta Salvalaggio, Christine Vandenberghe, Scott W. Kirkland, Greta G. Cummings, Bob McKim, C. Wild, Alison Doucet, Peter Nugus, Juana Morales, Hélène Rousseau, Alex Caudarella, Andrea Evans, Kirsten Johnson, Stephanie VandenBerg, Ellen Wiebe, Alka Murphy, C. E. Allen, Sheri Kiselbach, Piotr Klakowicz, David Moore, David Tu, Shahriar Khan, Sabrina Wong, Nandini Natarajan, Neil Drummond, Peyvand Ashtarani, Gerald Konrad, Jeff Sisler, Breann Hawryluk, Michael Klein, M.S. Asheya, Janusz Kaczorowski, Holly Whitteman, Patricia McNiven, Samantha Sarra, Mo Korchinski, K. Hargreaves, Tara Zupancic, Jane A. Buxton, Margaret Manville, Michael Klein, Lesley Bainbridge, Yee-Ling Chang, Deb Kopansky-Giles, Richard H. Glazier, Jean Kozak, Akber Mithani, Stephen J. Wetmore, Bridget Ryan, Cathy Thorpe, Jamie Wickett, Giulia Perri, Amanda Wilson, Daphna Grossman, Michael Gordon, Dena Sommer, Jurgis Karuza, Talia Gordon
Notice bibliographique
RevueCanadian Family Physician · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesLibrary scienceData scienceComputer sciencePhilosophy
DOInon disponible
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,433
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,078 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,266
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon