Phenotypic alteration of limbal niche–associated limbal epithelial stem cell deficiency by ultraviolet-B exposure–induced phototoxicity in mice
Notice bibliographique
Résumé
Good vision requires a healthy cornea, and a healthy cornea needs healthy stem cells. Limbal epithelial stem cells (LESCs) are a traditional source of corneal epithelial cells and are recruited for the continuous production of epithelium without seizing throughout an animal's life, which maintains corneal transparency. Like the maintenance of other adult somatic stem cells, the maintenance of LESCs depends on the specific microenvironmental niche in which they reside. The purpose of this study was to determine the microenvironmental damage associated with LESCs fate due to ultraviolet (UV)-B exposure in a mouse model. Structural alteration and deregulation of the stem cell and its neighboring niche components were observed by using clinical, morphological, explant culture study, and flowcytometric analysis, which demonstrated that the limbal microenvironment plays an important role in cornea-related disease development. In UV-exposed mice, overexpression of vascular endothelial growth factor receptor 2 indicated neovascularization, decreased CD38 expression signified the alteration of limbal epithelial superficial cells, and the loss of limbal stem cell marker p63 indicated limbal stem cell deficiency in the limbal vicinity. We concluded that LESC deficiency diseases (LESCDDs) are associated with pathophysiological changes in the LESC niche, with some inhibitory interception such as UV-B irradiation, which results in corneal defects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».