Apple SSRs present in coding and noncoding regions of expressed sequence tags show differences in transferability to other fruit species in Rosaceae
Notice bibliographique
Résumé
Zhou, Y., Li, J., Korban, S. S. and Han, Y. 2013. Apple SSRs present in coding and noncoding regions of expressed sequence tags show differences in transferability to other fruit species in Rosaceae. Can. J. Plant Sci. 93: 183–190. Simple sequence repeat markers derived from expressed sequence tags (ESTs) are referred to as eSSRs. To develop molecular markers for non-model plants in Rosaceae, we investigated the transferability of apple eSSRs across seven fruit trees, belonging to four genera and 11 species of the Rosaceae family, including peach, quince, pear, loquat, apricot, cherry, and plum. Of the 98 apple eSSRs tested, 86 successfully amplified PCR products in at least one of the fruit tree species. Five apple eSSRs produced amplicons in more than five fruit tree species, and were deemed as a widely transferable Rosaceae marker set. Frequency of transferability of apple eSSRs across all seven fruit trees of Rosaceae varied widely among genera and species, with an average transferability of 29.0%. Overall, apple eSSRs transferred more easily to peach and pear than to plum and loquat. Interestingly, apple eSSRs present in coding sequences (CDS) showed higher levels of transferability to other fruit trees than those present in noncoding or untranslated regions (UTRs). Interestingly, apple eSSRs present in 5'UTRs showed lower frequencies of transfer than those present in 3'UTRs. The latter finding suggested that 5'UTRs might have diverged more rapidly than 3'UTRs in Rosaceae.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».