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Enregistrement W1947136599 · doi:10.1017/s1049023x0000025x

Rapid On-site Defibrillation versus Community Program

2002· article· en· W1947136599 sur OpenAlexaffabout
J.C. Fedoruk, David J. Paterson, Myron Hlynka, Karen Y. Fung, Michael Gobet, Wayne L. Currie

Notice bibliographique

RevuePrehospital and Disaster Medicine · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of WindsorHôtel-Dieu Grace Healthcare
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDefibrillationVentricular fibrillationMedicineReturn of spontaneous circulationCardiopulmonary resuscitationRetrospective cohort studyVentricular tachycardiaWindsorEmergency medicineResuscitationMedical emergencyCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: For patients who suffer out-of-hospital cardiac arrest, the time from collapse to initial defibrillation is the single most important factor that affects survival to hospital discharge. The purpose of this study was to compare the survival rates of cardiac arrest victims within an institution that has a rapid defibrillation program with those of its own urban community, tiered EMS system. METHODS: A logistic regression analysis of a retrospective data series (n = 23) and comparative analysis to a second retrospective data series (n = 724) were gathered for the study period September 1994 to September 1999. The first data series included all persons at Casino Windsor who suffered a cardiac arrest. Data collected included: age, gender, death/survival (neurologically intact discharge), presenting rhythm (ventricular fibrillation (VF), ventricular tachycardia (VT), or other), time of collapse, time to arrival of security personnel, time to initiation of cardiopulmonary resuscitation (CPR) prior to defibrillation (when applicable), time to arrival of staff nurse, time to initial defibrillation, and time to return of spontaneous circulation (if any). Significantly, all arrests within this series were witnessed by the surveillance camera systems, allowing time of collapse to be accurately determined rather than estimated. These data were compared to those of similar events, times, and intervals for all patients in the greater Windsor area who suffered cardiac arrest. This second series was based upon the Ontario Prehospital Advanced Life Support (OPALS) Study database, as coordinated by the Clinical Epidemiology Unit of the Ottawa Hospital, University of Ottawa. RESULTS: The Casino Windsor had 23 cases of cardiac arrests. Of the cases, 13 (56.5%) were male and 10 (43.5%) were female. All cases (100%) were witnessed. The average of the ages was 61.1 years, of the time to initial defibrillation was 7.7 minutes, and of the time for EMS to reach the patient was 13.3 minutes. The presenting rhythm was VF/VT in 91% of the case. Fifteen patients were discharged alive from hospital for a 65% survival rate. The Greater Windsor Study area included 668 cases of out-of-hospital cardiac arrest: Of these, 410 (61.4%) were male and 258 (38.6%) were female, 365 (54.6%) were witnessed, and 303 (45.4%) were not witnessed. The initial rhythm was VF/VT was in 34.3%. Thirty-seven (5.5%) were discharged alive from the hospital. CONCLUSION: This study provides further evidence that PAD Programs may enhance cardiac arrest survival rates and should be considered for any venue with large numbers of adults as well as areas with difficult medical access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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