Training in adolescent health: how much have second-year residents had?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the level of training second-year family medicine residents have had in adolescent medicine. DESIGN: Web-based survey. SETTING: Canadian family medicine residency programs. PARTICIPANTS: English-speaking second-year family medicine residents. MAIN OUTCOME MEASURES: Residents' self-reported levels of training in adolescent health, specifically, the types of formal and informal education in adolescent health provided by family medicine residency programs. Residents' self-reported comfort in dealing with common health problems in adolescence was also examined. RESULTS: Responses were received from 78 residents representing 11 different programs across Canada. About 38.5% of family medicine residents had attended lectures on adolescent health. Only 37.2% of residents felt comfortable with their knowledge of adolescent health. Respondents indicated that most of their education in adolescent health occurred during family medicine rotations. Only 24% of respondents supplemented their training with attendance at school-based or reproductive health clinics. CONCLUSION: Learning how to deal effectively with teenagers should be an essential part of family medicine training, yet family medicine residents receive only a small amount of exposure to adolescent health issues in primary care settings. Few residents attend school-based or reproductive health clinics even though such activity is recommended by the College of Family Physicians of Canada. A more structured adolescent health experience in family medicine residency would help ensure that Canadian adolescents benefit from informed and experienced family physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».