Subclinical mastitis and associated risk factors on dairy farms in New South Wales
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the current prevalence of subclinical mastitis (SCM) and associated risk factors on dairy farms in New South Wales. METHODOLOGY: A survey was sent to 382 dairy farmers to acquire information on the relevant risk factors associated with SCM. RESULTS: The average herd prevalence of SCM among the 189 respondents (response rate 49.5%) was 29%. Farmers who had herds with a low prevalence (<20% cows with individual somatic cell count (ISCC) >2 × 10⁵ cells/mL) more frequently wore gloves during milking (26% vs 62%), used individual paper towels for udder preparation (16% vs 62%), fed cows directly after milking (47% vs 87%) and more frequently treated cows with high ISCC (69% vs 80%) than farmers who had herds with a high prevalence of SCM (>30% cows with ISCC >2 × 10⁵ cells/mL). The latter more often used selective dry cow therapy (52% vs 24%), compared with low prevalence herds. CONCLUSION: The prevalence of SCM in this cross-sectional study is comparable or lower than reported in other studies from North America and the European Union. The outcome provides a benchmark for the current focus of the NSW dairy industry on the management practices associated with a low prevalence of SCM, such as wearing gloves, using paper towels and feeding cows directly after milking.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle