Progress towards a reference genome for sunflower
Notice bibliographique
Résumé
The Compositae is one of the largest and most economically important families of flowering plants and includes a diverse array of food crops, horticultural crops, medicinals, and noxious weeds. Despite its size and economic importance, there is no reference genome sequence for the Compositae, which impedes research and improvement efforts. We report on progress toward sequencing the 3.5 Gb genome of cultivated sunflower ( Helianthus annuus ), the most important crop in the family. Our sequencing strategy combines whole-genome shotgun sequencing using the Solexa and 454 platforms with the generation of high-density genetic and physical maps that serve as scaffolds for the linear assembly of whole-genome shotgun sequences. The performance of this approach is enhanced by the construction of a sequence-based physical map, which provides unique sequence-based tags every 5–6 kb across the genome. Thus far, our physical map covers ∼85% of the sunflower genome, and we have generated ∼80× genome coverage with Solexa reads and 15.5× with 454 reads. Preliminary analyses indicated that ∼78% of the sunflower genome consists of repetitive sequences. Nonetheless, ∼76% of contigs >5 kb in size can be assigned to either the physical or genetic map or to both, suggesting that our approach is likely to deliver a highly accurate and contiguous reference genome for sunflower.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».