Getting Started with Minimally Invasive Pancreaticoduodenectomy: Is It Worth It?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study evaluates the safety and cost of introducing minimally invasive pancreaticoduodenectomy (MIPD) to a surgeon's practice. SUBJECTS AND METHODS: All MIPDs performed between December 2011 and July 2013 were compared with open pancreaticoduodenectomy (OPD) cases by the same surgeon. The primary outcomes were mortality, major morbidity, and re-operation. Secondary outcomes were perioperative and oncologic outcomes and cost. MIPD include total laparoscopic pancreaticoduodenectomy (TLPD) and laparoscopic-assisted pancreaticoduodenectomy (LAPD), where a small incision is used for reconstruction. Bivariate comparisons of outcomes were performed using nonparametric tests. RESULTS: In total, 44 pancreaticoduodenectomies were performed: 15 MIPDs (2 TLPDs and 13 LAPDs) and 29 OPDs. One death occurred in each group. Major complication rates were not significantly different (33% for MIPD versus 17% for OPD); however, there was a trend toward more re-operation after MIPD compared with OPD (20% versus 3%; P = .07). The incidence of pancreatic leak (20% for MIPD versus 14% for OPD), biliary leak (0% versus 7%, respectively), abscess formation (27% versus 14%, respectively), and intraabdominal hemorrhage (13% versus 3%, respectively) were not significantly different. MIPD achieved equivalent oncologic outcomes as OPD with 100% R0 margin and adequate lymph node retrieval. There was no statistical difference in median operative time (342 minutes for MIPD versus 358 minutes for OPD), length of stay (8 versus 9 days, respectively), operating room expenses (Canadian) ($7246.0 versus $6912.0, respectively), or total cost (Canadian) per case ($15,034.0 versus $18,926.0, respectively). CONCLUSIONS: MIPD and OPD had similar safety and cost in this introductory series. However, a trend toward a higher rate of re-operation for pancreatic leak suggests the need for caution in introducing this novel technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».