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Enregistrement W1947362175 · doi:10.1038/srep10264

Spheroidal carbonaceous particles are a defining stratigraphic marker for the Anthropocene

2015· article· en· W1947362175 sur OpenAlexaff
Graeme T. Swindles, Elizabeth J. Watson, T. Edward Turner, Jennifer M. Galloway, Thomas Hadlari, Jane C. Wheeler, Karen L. Bacon

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilAberystwyth University
Mots-clésAnthropocenePaleontologyGeologyAstrobiologyEarth scienceComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been recent debate over stratigraphic markers used to demarcate the Anthropocene from the Holocene Epoch. However, many of the proposed markers are found only in limited areas of the world or do not reflect human impacts on the environment. Here we show that spheroidal carbonaceous particles (SCPs), a distinct form of black carbon produced from burning fossil fuels in energy production and heavy industry, provide unambiguous stratigraphic markers of the human activities that have rapidly changed planet Earth over the last century. SCPs are found in terrestrial and marine sediments or ice cores in every continent, including remote areas such as the high Arctic and Antarctica. The rapid increase in SCPs mostly occurs in the mid-twentieth century and is contemporaneous with the 'Great Acceleration'. It therefore reflects the intensification of fossil fuel usage and can be traced across the globe. We integrate global records of SCPs and propose that the global rapid increase in SCPs in sedimentary records can be used to inform a Global Standard Stratigraphic Age for the Anthropocene. A high-resolution SCP sequence from a lake or peatland may provide the much-needed 'Golden Spike' (Global Boundary Stratotype Section and Point).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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