Ocean distribution of the American shad (Alosa sapidissima) along the Pacific coast of North America
Notice bibliographique
Résumé
We examined the incidental catches of American shad (Alosasapidissima) taken during research cruises and in commercial and recreational landings along the Pacificcoast of North America during over 30 years of sampling. Shad, an introduced species, was mainly found over the shallow continental shelf, and largest catches and highest frequency of occurrences were found north of central Oregon, along the coasts of Washington and Vancouver Island,and in California around San Francisco Bay. Migrations to the north off Washington and Vancouver were seen during spring to fall, but we found no evidence for large-scale seasonal migrations to the south during the fall or winter. The average weight of shad increased in deeper water. Sizeswere also larger in early years of the study. Most were caught over a wide range of sea surface temperatures(11–17°C) and bottom temperatures (6.4–8.0°C). Abundance of shad on the continental shelf north of 44°N was highly correlated with counts of shad at Bonneville Dam on the Columbia River in the same year. Counts were negatively related to average weights and also negatively correlated with the survival of hatchery coho salmon (Oncorhynchus kisutch), indicating that survival of shad is favored bywarm ocean conditions. Examining the catch during research cruises and commercial and recreational landings, we concluded that American shad along the Pacific coast have adapted to the prevailing environmental conditions and undertake only moderate seasonal migrations compared withthe long seasonal migrations of shad along the Atlantic coast of North America. We suggest that the large spawning populations in the Columbia River and San Francisco Bay areas explain most of the distributional features along the Pacific coast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».