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Enregistrement W1947446973 · doi:10.1002/2015jg003127

Arctic Freshwater Synthesis: Introduction

2015· article· en· W1947446973 sur OpenAlexafffund
Terry D. Prowse, Arvid Bring, Johanna Mård, E. Carmack

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Biogeosciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensImpactUniversity of VictoriaFisheries and Oceans CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetPolarforskningssekretariatetInternational Arctic Science CommitteeUniversity of Victoria
Mots-clésArcticThe arcticEnvironmental scienceArctic ecologyGeographyEnvironmental resource managementPhysical geographyOceanographyClimatologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In response to a joint request from the World Climate Research Program's Climate and Cryosphere Project, the International Arctic Science Committee, and the Arctic Council's Arctic Monitoring and Assessment Program, an updated scientific assessment has been conducted of the Arctic Freshwater System, entitled the Arctic Freshwater Synthesis (AFS). The major reason for joint request was an increasing concern that changes to the Arctic Freshwater System have produced, and could produce even greater, changes to biogeophysical and socioeconomic systems of special importance to northern residents and also produce extra‐Arctic climatic effects that will have global consequences. Hence, the key objective of the AFS was to produce an updated, comprehensive, and integrated review of the structure and function of the entire Arctic Freshwater System. The AFS was organized around six key thematic areas: atmosphere, oceans, terrestrial hydrology, terrestrial ecology, resources and modeling, and the review of each coauthored by an international group of scientists and published as separate articles in this special section of Journal of Geophysical Research: Biogeosciences . This Introduction reviews the motivations for, and foci of, previous studies of the Arctic Freshwater System, discusses criteria used to define the domain of the Arctic Freshwater System, and details key characteristics of the definition adopted for the AFS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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