Regional patterns of postfire canopy recovery in the northern boreal forest of Quebec: interactions between surficial deposit, climate, and fire cycle<sup>1</sup>This article is one of a selection of papers from the 7th International Conference on Disturbance Dynamics in Boreal Forests.
Notice bibliographique
Résumé
In many northern forest ecosystems, the postfire transition from a closed-crown forest to open woodland is often observed but poorly understood. This paper looks at the effect of interactions between surficial deposit, climate, and fire cycle on postfire forest recovery within a large territory (190 000 km2) of the boreal forest of eastern Canada. Postfire recovery was estimated using the time elapsed to move from the burnt stage to the regenerated stage and the young forest stage. The main objective was to determine if forests situated in dry regions (characterized by a high proportion of dry coarse surficial deposits, low precipitation, and short fire cycle) tend to reestablish more slowly after fire, obtaining a more open stand compared with wetter regions characterized by a longer fire cycle. To identify the best explanatory model for postfire recovery, multinomial logistic regressions with the Akaike information criterion were conducted using a combination of physicoclimatic factors. Our best model suggests that the most significant predictors of postfire recovery are time since fire (χ2 = 1370.06), surficial deposit type (χ2 = 651.95), the Canadian Drought Code (χ2 = 247.75), and the growing season precipitation (χ2 = 102.80). Fast recovery and dense forest regeneration are associated with subhydric till deposits only in the regions characterized by a long fire cycle (>500 years). Conversely, slow regeneration conducive to a sparse young forest was usually associated with regions characterized by a short fire cycle (<200 years) underlain by dry coarse deposits such as juxtaglacial but also mesic deposits in some cases. Our results also show that slow recovery and reduced forest regeneration are most likely to occur following fires that occurred in dry years, regardless of the deposit type and region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».