Reducing the experimental error in an experiment to determine the latent heat of vaporization of liquid nitrogen
Notice bibliographique
Résumé
In this work, modifications are made to a fairly simple laboratory experiment to experimentally determine the latent heat of vaporization with a substantially lower error than those previously reported. A new experimental technique of using an asynchronous data capture method is proposed for use with an adiabatic calorimeter for measurement as it isolates the measurement vessel from changes in the surroundings affecting the measured quantity. Further modifications are made to the experiment to determine the power at each instant the rate of mass drop is measured within the measurement range to ensure the errors associated with varying power resulting from resistance fluctuations are also minimized. The asynchronous data capture method proposes the use of computer control for the entire experiment, which again reduces the error in terms of delays in human reaction time. Applying these three new techniques to the experiment enables the latent heat of [Formula: see text] to be determined experimentally and results in a substantially lower error bar attached to the final value for the latent heat of vaporization of liquid nitrogen. The value of L v = 201.2 ± 0.194 J/g differs by approximately 1% from the accepted value of 199.0 J/g (G.W.C. Kaye and T.H. Laby. Tables of physical and chemical constants, fifteenth edition. Longman, London. 1995). Sources of systematic (experimental) error are suggested and estimated for in this experiment and thus this small discrepancy is accounted for.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».