Grazing in arid North America: A biogeographical approach
Notice bibliographique
Résumé
More than one-third of the North American continent, about one billion hectares of the United States, Canada, and Mexico, can be considered arid and semiarid. Since the sixteenth century livestock grazing has been the dominant use of non-arable, “marginal” lands, but in recent decades competition from other uses, and large-scale production of cereal and forage crops, has had major impacts on forms of rangeland production. Poverty and subsistence ranching influence rangeland use and condition in Mexico more than in the other countries. Approximately 28 million beef cows, 4 million ewes, and 5 million goats graze arid North America, with livestock densities increasing from north to south. A transect running west to east across the western continent illustrates the geographical diversity of resources, landownerships, and land uses. The major rangeland types and livestock production characteristics for eight ecological regions are described. In the United States, growing demand for goat meat has stimulated an increase in production, while sheep numbers steadily decline due to consumer preferences and vulnerability to predators and dogs. Interest in the use of goats and other livestock for vegetation management, and in “natural” meats, may influence future livestock grazing patterns on rangelands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».