Levodopa‐carbidopa intestinal gel in advanced Parkinson's disease: Final 12‐month, open‐label results
Notice bibliographique
Résumé
Motor complications in Parkinson's disease (PD) are associated with long-term oral levodopa treatment and linked to pulsatile dopaminergic stimulation. L-dopa-carbidopa intestinal gel (LCIG) is delivered continuously by percutaneous endoscopic gastrojejunostomy tube (PEG-J), which reduces L-dopa-plasma-level fluctuations and can translate to reduced motor complications. We present final results of the largest international, prospective, 54-week, open-label LCIG study. PD patients with severe motor fluctuations (>3 h/day "off" time) despite optimized therapy received LCIG monotherapy. Additional PD medications were allowed >28 days post-LCIG initiation. Safety was the primary endpoint measured through adverse events (AEs), device complications, and number of completers. Secondary endpoints included diary-assessed off time, "on" time with/without troublesome dyskinesia, UPDRS, and health-related quality-of-life (HRQoL) outcomes. Of 354 enrolled patients, 324 (91.5%) received PEG-J and 272 (76.8%) completed the study. Most AEs were mild/moderate and transient; complication of device insertion (34.9%) was the most common. Twenty-seven (7.6%) patients withdrew because of AEs. Serious AEs occurred in 105 (32.4%), most commonly complication of device insertion (6.5%). Mean daily off time decreased by 4.4 h/65.6% (P < 0.001). On time without troublesome dyskinesia increased by 4.8 h/62.9% (P < 0.001); on time with troublesome dyskinesia decreased by 0.4 h/22.5% (P = 0.023). Improvements persisted from week 4 through study completion. UPDRS and HRQoL outcomes were also improved throughout. In the advanced PD population, LCIG's safety profile consisted primarily of AEs associated with the device/procedure, l-dopa/carbidopa, and advanced PD. LCIG was generally well tolerated and demonstrated clinically significant improvements in motor function, daily activities, and HRQoL sustained over 54 weeks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».