Effect of crop residue, nitrogen rate and fungicide application on malting barley productivity, quality, and foliar disease severity
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Notice bibliographique
Résumé
Turkington, T. K., O'Donovan, J. T., Edney, M. J., Juskiw, P. E., McKenzie, R. H., Harker, K. N., Clayton, G. W., Xi, K., Lafond, G. P., Irvine, R. B., Brandt, S., Johnson, E. N., May, W. E. and Smith, E. 2012. Effect of crop residue, nitrogen rate and fungicide application on malting barley productivity, quality, and foliar disease severity. Can. J. Plant Sci. 92: 577–588. The productivity and quality of the malting barley cultivar AC Metcalfe and leaf disease severity were evaluated under three residue types [barley (Hordeum vulgare L.), canola (Brassica napus L.), field pea (Pisum sativum L.)], two nitrogen (N) fertilizer rates (50 or 100% of soil test recommendation for N), and two fungicide treatments (no fungicide or fungicide applied) at seven sites across western Canada from 2006 to 2009. Residue type had a significant effect on leaf disease severity, which was increased when barley was the previous crop compared with canola and field peas. In general, emergence, head counts, grain yield, kernel weight, test weight, kernel plumpness were lowest for barley grown on barley residue compared with canola and field pea residue. Fungicide application reduced leaf disease severity and increased yield, kernel weight, test weight, and kernel plumpness, while decreasing dockage and thins. However, the magnitude of the impact of fungicide on one or more of these parameters was lower compared with planting barley on field pea or canola residue. Overall, increasing the N rate from 50 to 100% had no effect on leaf disease levels and only increased yields slightly compared with not planting barley on barley residue. However, the 100% rate of N did significantly increase grain protein levels. In contrast, planting barley on field pea residue did not result in a consistent increase in grain protein.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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