Heparin and related substances for preventing diabetic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetic kidney disease (DKD, also called diabetic nephropathy, DN) is the major cause of end-stage kidney disease (ESKD) in many countries and is associated with increased morbidity and mortality as compared to other causes of kidney disease. One of the pathological changes of DKD is the thickening of the glomerular basement membrane, mesangial expansion and proliferation. The presence of the glycosaminoglycan side chains of heparan sulfate proteoglycan, an important constituent of the glomerular basement membrane, is decreased in DKD proportionally to the increasing degree of proteinuria. Research on animals has suggested that heparin and related substances may prevent glomerular membrane thickening. However, it is not known whether heparin and related substances can prevent the onset of DKD and, therefore, be recommended for primary prevention of this condition. OBJECTIVES: To assess the benefits and harms of heparin and related substances for preventing the onset of DKD. SEARCH STRATEGY: We searched the Cochrane Renal Group's Specialised Register and the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) in The Cochrane Library (Issue 2, 2009). We also searched MEDLINE (1966 to June 2009), EMBASE (1980 to June 2009), China Biological Medicine (CBM; 1979 to June 2009), VIP Chinese Science and Technique Journals Database (until June 2009), China National Infrastructure (CNKI) (until June 2009) and Wanfang database (until June 2009). Reference lists of nephrology textbooks, review articles and relevant studies were also searched. SELECTION CRITERIA: All relevant randomised controlled trials (RCTs) and quasi-RCTs looking at the benefits and harms of heparin and related substances for preventing the onset of DKD were eligible. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: We planned for two authors to extract data independently using a self-developed data extraction form and enter them into RevMan 5 software; for meta-analyses to be performed when more than one study provided data on a comparable outcome on sufficiently similar patients; for random-effects analyses to be performed whenever heterogeneity between results appeared to be present; and for standardised differences in mean outcome measures to be used due to the use of different scales and periods of treatment. MAIN RESULTS: No studies met our inclusion criteria. AUTHORS' CONCLUSIONS: Rigorously well-designed, randomised, multi-centre, large-sample studies of heparin and related substances for preventing the onset of DKD are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».