Identification of pain indicators for infants at risk for neurological impairment: A Delphi consensus study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A number of infant pain measures have been developed over the past 15 years incorporating behavioural and physiologic indicators; however, no reliable or valid measure exists for infants who are at risk for neurological impairments (NI). The objective of this study was to establish consensus about which behavioural, physiologic and contextual indicators best characterize pain in infants at high, moderate and low levels of risk for NI. METHODS: A 39- item, self-administered electronic survey that included infant physiologic, behavioral and contextual pain indicators was used in a two round Delphi consensus exercise. Fourteen pediatric pain experts were polled individually and anonymously on the importance and usefulness of the pain indicators for the 3 differing levels of risk for NI. RESULTS: The strength of agreement between expert raters was moderate in Round 1 and fair in Round 2. In general, pain indicators with the highest concordance for all three groups were brow bulge, facial grimace, eye squeeze, and inconsolability. Increased heart rate from baseline in the moderate and severe groups demonstrated high concordance. In the severe risk group, fluctuations in heart rate and reduced oxygen saturation were also highly rated. CONCLUSION: These data constitute the first step in contributing to the development and validation of a pain measure for infants at risk for NI. In future research, we will integrate these findings with the opinions of (a) health care providers about the importance and usefulness of infant pain indicators and (b) the pain responses of infants at mild, moderate and high risk for NI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».