The Gambling Motives Questionnaire financial: factor structure, measurement invariance, and relationships with gambling behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Items assessing financial motives were recently integrated with the Gambling Motives Questionnaire (GMQ), resulting in a revised measure that assesses coping, enhancement, social and financial motives for gambling (GMQ-F). The aim of this research was to test the proposed four-factor structure of the GMQ-F, determine if GMQ-F responses were invariant across sex, and test a structural model that specifies links between motives, gambling frequency and problem gambling severity. Telephone surveys were conducted with 932 adult gamblers from across Manitoba, Canada, who responded to items from the GMQ-F and reported their frequency of gambling and levels of problem gambling severity. Confirmatory factor analysis yielded strong support for the four-factor structure of GMQ-F scores, and invariance testing provided evidence of measurement invariance across sex. Finally, support was found for the hypothesized structural model in which each gambling motive predicted gambling frequency, which in turn predicted problem gambling severity. Coping motives also directly predicted problem gambling severity. These results provide strong evidence in support of the validity of GMQ-F responses, offer further support for the integration of financial motives with the GMQ, and delineate relationships between gambling motives, gambling frequency and gambling-related harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».