Returns to scale: concept, estimation and analysis of Japan's turbulent 1964-88 economy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is policy interest in factoring productivity growth into technical progress and returns to scale components. Our approach uses exact index number methods to reduce the parameters that must be estimated, and allows us to exploit the cross-sectional dimension of plant-level panel data. We show that the same equation can also be used to estimate ‘Harberger’ scale economies and technical progress indicators that require fewer assumptions. Estimates of the elasticity of scale for Japanese establishments in three major industries over 1964–88 are presented. Our study spans the high growth era of the 1960s, two oil shocks, and other exogenous shocks. Il y a intérêt en politique publique à identifier les composantes de la croissance de la productivité attribuables au progrès technique et aux rendements à l’échelle. L’approche utilise les méthodes des nombres indices exacts pour réduire les paramètres qui doivent êtres estimés, et pouvoir exploiter la dimension transversale des données de panel au niveau de l’établissement. On montre que la même équation peut être utilisée pour estimer les indicateurs d’économies d’échelle et de progrès technique à la Harberger (lesquels nécessitent un plus petit nombre de postulats). On présente des évaluations de l’élasticité d’échelle pour des établissements japonais dans trois industries importantes entre 1964 et 1988.L’étude couvre la période de forte croissance des années 1960, celle des deux chocs pétroliers et d’autres chocs exogènes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».