Pediatric chronic myeloid leukemia is a unique disease that requires a different approach
Notice bibliographique
Résumé
Chronic myelogenous leukemia (CML) in children is relatively rare. Because of a lack of robust clinical study evidence, management of CML in children is not standardized and often follows guidelines developed for adults. Children and young adults tend to have a more aggressive clinical presentation than older adults, and prognostic scores for adult CML do not apply to children. CML in children has been considered to have the same biology as in adults, but recent data indicate that some genetic differences exist in pediatric and adult CML. Because children with CML may receive tyrosine kinase inhibitor (TKI) therapy for many decades, and are exposed to TKIs during a period of active growth, morbidities in children with CML may be distinct from those in adults and require careful monitoring. Aggressive strategies, such as eradication of CML stem cells with limited duration and intensive regimens of chemotherapy and TKIs, may be more advantageous in children as a way to avoid lifelong exposure to TKIs and their associated adverse effects. Blood and marrow transplantation in pediatric CML is currently indicated only for recurrent progressive disease, and the acute and long-term toxicities of this option should be carefully evaluated against the complications associated with lifelong use of TKIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».