Antidepressant, Anxiolytic and Antinociceptive Activities of Constituents from Rosmarinus Officinalis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Rosmarinus officinalis, traditionally known as rosemary, has been widely used in traditional medicines and has long been known as the herb of remembrance. However, few studies have investigated the effects of non-volatile components of rosemary on central nervous system function. METHODS: Fractionation of R. officinalis led to the isolation of salvigenin, rosmanol and cirsimaritin, which were investigated in mouse models of acute toxicity, antinociception (tail immersion and hot plate tests), depression (tail suspension and forced swim tests) and anxiety (elevated plus maze and light/dark box paradigms). RESULTS: Rosmanol, cirsimaritin and salvigenin were not found to exhibit any signs of acute toxicity (50-200 mg/kg), but elicited antinociceptive, antidepressant and anxiolytic activities. CONCLUSION: Rosmanol, cirsimaritin and salvigenin, all previously shown to have biphasic modulation of GABAA receptors, demonstrated CNS activity in mouse models of antinociception, antidepressant and anxiolysis. The anxiolytic activity of all three compounds was not ameliorated by flumazenil, but was inhibited by pentylenetetrazol, suggesting a mode of action via GABAA receptors at a site other than the high affinity benzodiazepine binding site. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see "For Readers") may comment by clicking on ABSTRACT on the issue's contents page.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».