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Enregistrement W1947904890 · doi:10.1136/bmjopen-2015-008365

Antiepileptic drugs and the risk of ischaemic stroke and myocardial infarction: a population-based cohort study

2015· article· en· W1947904890 sur OpenAlexafffund
Christel Renoux, Sophie Dell’Aniello, Olli Saarela, Kristian B. Filion, Jean‐François Boivin

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects and Toxicity Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityPublic Health OntarioUniversity of TorontoJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineStroke (engine)CohortMyocardial infarctionInternal medicinePopulationCohort studyRelative riskIschaemic strokeIncidence (geometry)Rate ratioConfoundingConfidence intervalAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Hepatic enzyme-inducing antiepileptic drugs (AEDs) increase serum lipid levels and other atherogenic markers via the induction of cytochrome P450 and may therefore increase the risk of vascular events. We sought to assess the risk of ischaemic stroke and myocardial infarction (MI) according to AED enzymatic properties. DESIGN: Population-based cohort study with nested case-control analysis. SETTING: 650 general practices in the UK contributing to the Clinical Practice Research Datalink. PARTICIPANTS: A cohort of 252,407 incident AED users aged 18 or older between January 1990 and April 2013. For each case of ischaemic stroke or MI, up to 10 controls were randomly selected among the cohort members in the risk sets defined by the case and matched on age, sex, indication for AED, calendar time and duration of follow-up. INTERVENTIONS: Current use of enzyme-inducing and enzyme-inhibiting AEDs compared with non-inducing AEDs. PRIMARY OUTCOME MEASURES: Incidence rate ratios (RRs) of ischaemic stroke and MI. RESULTS: 5069 strokes and 3636 MIs were identified during follow-up. Inducing AEDs use was associated with a small increased risk of ischaemic stroke (RR=1.16, 95% CI 1.02 to 1.33) relative to non-inducing AEDs, most likely due to residual confounding. However, current use of inducing AEDs for ≥ 24 months was associated with a 46% increased risk of MI (RR=1.46, 95% CI 1.15 to 1.85) compared with the same duration of non-inducing AED, corresponding to a risk difference of 1.39/1000 (95% CI 0.33 to 2.45) persons per year. Current use of inhibiting AED was associated with a decreased risk of MI (RR=0.81, 95% CI 0.66 to 1.00). CONCLUSIONS: The use of enzyme-inducing AEDs was not associated with an increased risk of ischaemic stroke; a small increase of MI with prolonged use was observed. In contrast, use of inhibiting AEDs was associated with a decreased risk of MI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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