MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1948102756 · doi:10.17485/ijst/2010/v3i4/29735

Retrofitting of Vapour Compression Refrigeration Trainer by an Eco-friendly Refrigerant

2010· article· en· W1948102756 sur OpenAlexaboutno aff
Alka Agrawal, Vipin Shrivastava

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Science and Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal ProtocolRefrigerantRefrigerationOzone layerEnvironmentally friendlyRetrofittingEnvironmental scienceTrainerWaste managementBusinessProcess engineeringGas compressorComputer scienceEngineeringOzoneChemistryMechanical engineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After years of successful deliberations for tackling the grievous problem of ozone depletion, the United Nation's environmental protection agency concluded multinational agreement called 'Montreal Protocol' for controlling the use of gases threatening the ozone layer. The successful implementation of the 'Montreal Protocol' in developed countries is being appreciated for its significant reduction in emission level of ozone depleting substances Now it is the turn of developing countries to fulfill their obligation of Montreal Protocol. The dead line for complying with the phase out of chloroflurocarbon in developing countries like India is 2010. The refrigeration industry has accepted the challenge of chloroflurocarbons phase out and new eco-friendly refrigerant like hydroflurocarbons and hydrocarbons are replacing chloroflurocarbons in all commercial and industrial application. Vapour compression refrigeration trainer is an important equipment of thermal engineering lab of mechanical engineering department which operated using chlorofluorocarbon 12. CFC12 is the most important member of CFC refrigerants which are being targeted for phase out in India by 2010. In this paper, performance valuation of many eco-friendly hydrocarbon refrigerants for replacing CFC12 in the trainer has been done and a suitable drop in alternative refrigerant for retrofitting has been identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIndian Journal of Science and TechnologyMême sujetRefrigeration and Air Conditioning TechnologiesTravaux en français237 207