DESCRIPTION AND VALIDATION OF A MAGNETIC RESONANCE IMAGING‐GUIDED STEREOTACTIC BRAIN BIOPSY DEVICE IN THE DOG
Notice bibliographique
Résumé
A stereotactic brain biopsy system that is magnetic resonance (MR) imaging-guided has not been validated in dogs. Our purpose was to determine the mean needle placement error in the caudate nucleus, thalamus, and midbrain of a canine cadaver brain using the modified Brainsight stereotactic system. Relocatable reference markers (fiducial markers) were attached to the cadaver head using a dental bite block. A T1-weighted gradient echo three-dimensional (3D) sequence was acquired using set parameters. Fiducial markers were used to register the head to the acquired MR images in reference to a 3D position sensor. This allowed the planning of trajectory path to brain targets in real time. Coordinates (X, Y, Z) were established for each target and 0.5 microl of diluted gadolinium was injected at each target using a 26-gauge needle to create a lesion. The center of the gadolinium deposition was identified on the postoperative MR images and coordinates (X', Y', Z') were established. The precision of this system in bringing the needle to target (needle placement error) was calculated. Seventeen sites were targeted in the brain. The mean needle placement error for all target sites was 1.79 +/- 0.87 mm. The upper bound of error for this stereotactic system was 3.31 mm. There was no statistically significant relationship between needle placement error and target depth (P = 0.23). The ease of use and precision of this stereotactic system support its development for clinical use in dogs with brain lesions > 3.31 mm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».