Analysis of sulfur and selenium assimilation in <i>Astragalus</i> plants with varying capacities to accumulate selenium
Notice bibliographique
Résumé
Several Astragalus species have the ability to hyperaccumulate selenium (Se) when growing in their native habitat. Given that the biochemical properties of Se parallel those of sulfur (S), we examined the activity of key S assimilatory enzymes ATP sulfurylase (ATPS), APS reductase (APR), and serine acetyltransferase (SAT), as well as selenocysteine methyltransferase (SMT), in eight Astragalus species with varying abilities to accumulate Se. Se hyperaccumulation was found to positively correlate with shoot accumulation of S-methylcysteine (MeCys) and Se-methylselenocysteine (MeSeCys), in addition to the level of SMT enzymatic activity. However, no correlation was observed between Se hyperaccumulation and ATPS, APR, and SAT activities in shoot tissue. Transgenic Arabidopsis thaliana overexpressing both ATPS and APR had a significant enhancement of selenate reduction as a proportion of total Se, whereas SAT overexpression resulted in only a slight increase in selenate reduction to organic forms. In general, total Se accumulation in shoots was lower in the transgenic plants overexpressing ATPS, PaAPR, and SAT. Root growth was adversely affected by selenate treatment in both ATPS and SAT overexpressors and less so in the PaAPR transgenic plants. Such observations support our conclusions that ATPS and APR are major contributors of selenate reduction in planta. However, Se hyperaccumulation in Astragalus is not driven by an overall increase in the capacity of these enzymes, but rather by either an increased Se flux through the S assimilatory pathway, generated by the biosynthesis of the sink metabolites MeCys or MeSeCys, or through an as yet unidentified Se assimilation pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».