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Enregistrement W1948212811 · doi:10.1186/s12967-015-0637-3

Nuclear heterogeneous nuclear ribonucleoprotein D is associated with poor prognosis and interactome analysis reveals its novel binding partners in oral cancer

2015· article· en· W1948212811 sur OpenAlexafffund
Manish Kumar, Ajay Matta, Olena Masui, Gunjan Srivastava, Jasbir Kaur, Alok Thakar, Nootan Kumar Shukla, Ajoy Roychoudhury, Meherchand Sharma, Paul G. Walfish, K. W. Michael Siu, Shyam S. Chauhan, Ranju Ralhan

Notice bibliographique

RevueJournal of Translational Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversity of TorontoIONICS Mass Spectrometry (Canada)York UniversityUniversity of WindsorMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCouncil of Scientific and Industrial Research, IndiaDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésInteractomeRibonucleoproteinCancerComputational biologyMedicineBioinformaticsCancer researchBiologyInternal medicineGeneticsRNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Post-transcriptional regulation by heterogeneous ribonucleoproteins (hnRNPs) is an important regulatory paradigm in cancer development. Our proteomic analysis revealed hnRNPD overexpression in oral dysplasia as compared with normal mucosa; its role in oral carcinogenesis remains unknown. Here in we determined the hnRNPD associated protein networks and its clinical significance in oral squamous cell carcinoma (OSCC). METHODS: Immunoprecipitation (IP) followed by tandem mass spectrometry was used to identify the binding partners of hnRNPD in oral cancer cell lines. Ingenuity pathway analysis (IPA) was carried out to unravel the protein interaction networks associated with hnRNPD and key interactions were confirmed by co-IP-western blotting. hnRNPD expression was analyzed in 183 OSCCs, 44 oral dysplasia and 106 normal tissues using immunohistochemistry (IHC) and correlated with clinico-pathological parameters and follow up data over a period of 91 months. Kaplan-Meier survival and Cox-multivariate-regression analyses were used to evaluate the prognostic significance of hnRNPD in OSCC. RESULTS: We identified 345 binding partners of hnRNPD in oral cancer cells. IPA unraveled novel protein-protein interaction networks associated with hnRNPD and suggested its involvement in multiple cellular processes: DNA repair, replication, chromatin remodeling, cellular proliferation, RNA splicing and stability, thereby directing the fate of oral cancer cells. Protein-protein interactions of hnRNPD with 14-3-3ζ, hnRNPK and S100A9 were confirmed using co-IP-western blotting. IHC analysis showed significant overexpression of nuclear hnRNPD in oral dysplasia [p = 0.001, Odds ratio (OR) = 5.1, 95% CI = 2.1-11.1) and OSCCs (p = 0.001, OR = 8.1, 95% CI = 4.5-14.4) in comparison with normal mucosa. OSCC patients showing nuclear hnRNPD overexpression had significantly reduced recurrence free survival [p = 0.026, Hazard ratio = 1.95, 95% CI = 1.0-3.5] by Kaplan-Meier survival and Cox-multivariate-regression analyses and has potential to define a high-risk subgroup among OSCC patients with nodal negative disease. CONCLUSIONS: Our findings suggest novel functions of hnRNPD in cellular proliferation and survival, besides RNA splicing and stability in oral cancer. Association of nuclear hnRNPD with poor prognosis in OSCC patients taken together with its associated protein networks in oral cancer warrant future studies designed to explore its potential as a plausible novel target for molecular therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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