The Single IgG IL-1–Related Receptor Controls TLR Responses in Differentiated Human Intestinal Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Intestinal epithelial cells (IECs) are constantly exposed to enteric microbes. Although IECs express TLRs that recognize bacterial products, the activation of these TLRs is strictly controlled through poorly understood mechanisms, producing a state of hyporesponsiveness and preventing unwanted inflammation. The single IgG IL-1-related receptor (Sigirr) is a negative regulator of TLRs that is expressed by IECs and was recently shown to inhibit experimental colitis. However, the importance of Sigirr in IEC hyporesponsiveness and its distribution within the human colon is unknown. In this study, we investigated the role of Sigirr in regulating epithelial-specific TLR responses and characterized its expression in colonic biopsy specimens. Transformed and nontransformed human IECs were cultured as monolayers. Transient gene silencing and stable overexpression of Sigirr was performed to assess innate IEC responses. Sigirr expression in human colonic biopsy specimens was examined by immunohistochemistry. Bacterial infection of IECs and exposure to flagellin transiently decreased Sigirr protein expression, concurrent with secretion of the neutrophil chemokine IL-8. Sigirr gene silencing augmented chemokine responses to bacterial flagellin, Pam3Cys, and the cytokine IL-1beta. Conversely, stable overexpression of Sigirr diminished NF-kappaB-mediated IL-8 responses to TLR ligands. We also found that Sigirr expression increased as IECs differentiated in culture. This observation was confirmed in biopsy sections, in which Sigirr expression within colonic crypts was prominent in IECs at the apex and diminished at the base. Our findings show that Sigirr broadly regulates innate responses in differentiated human IECs; therefore, it may modulate epithelial involvement in infectious and inflammatory bowel diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».