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Enregistrement W1948289916 · doi:10.1186/s12882-015-0139-9

The relationship between proton pump inhibitor use and serum magnesium concentration among hemodialysis patients: a cross-sectional study

2015· article· en· W1948289916 sur OpenAlex
Paraish S. Misra, Ahsan Alam, Mark L. Lipman, Sharon J. Nessim

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Nephrology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMagnesium in Health and Disease
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypomagnesemiaHemodialysisInternal medicineDialysisNephrologyGastroenterologyProton-pump inhibitorMagnesiumPopulationDiabetes mellitusEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Observational data suggest that serum magnesium (Mg) concentration is inversely related to vascular calcification and hyperparathyroidism among patients with end-stage renal disease (ESRD). In recent years, there have been several case reports of hypomagnesemia due to use of proton-pump inhibitors (PPI), with the hypomagnesemia attributed to inappropriate gastrointestinal (GI) Mg loss. We hypothesized that the tendency to GI Mg loss is more common than is currently reported. Since patients with ESRD have little to no renal Mg loss to affect serum Mg concentration, dialysis patients are an interesting population in whom to study the relationship between PPI use and serum Mg levels. METHODS: Using a single-center cross-sectional design, we studied 155 prevalent hemodialysis (HD) patients. Serum Mg concentration for each patient was determined based on the mean of 3 consecutive serum Mg levels drawn at 6 week intervals. PPI use at the time of the blood tests was documented. The relationship between PPI use and Mg concentration was determined in unadjusted analyses, as well as after adjustment for age, gender, race, cause of ESRD, diabetes, time on HD and dialysate Mg concentration. RESULTS: 55 % of patients were on PPIs at the time of the study. The majority of patients (62 %) used a dialysate Mg (in mmol/L) of 0.5, and the remainder (38 %) used a dialysate Mg of 0.375. Serum Mg levels were significantly lower among PPI users vs. non-users (0.93 vs. 1.02 mmol/L, p < 0.001). This finding persisted after stratifying for dialysate Mg concentration, and after multivariable adjustment (p < 0.001). In addition, more PPI users vs. non-users had a Mg level < 1 mmol/L (79 % vs. 43 %) and a Mg level < 0.8 mmol/L (16 % vs. 4 %). There was a non-significant trend toward increased time on PPI being associated with lower serum Mg levels (p = 0.067). CONCLUSION: Among HD patients, PPI users have lower serum Mg levels as compared with non-users. Further research is required to determine whether the magnitude of change in Mg levels among PPI users is associated with adverse outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle