Surfactant and Limited Irrigation Effects on Forage and Seed Production and Water Use Efficiency in Alfalfa (Medicago Sativa L.)
Notice bibliographique
Résumé
Alfalfa is one the most important forage resources in arid and semiarid regions of the world. To evaluate the response of alfalfa to limited irrigation and surfactant application, an experiment was conducted at Research Farm of College of Agriculture, University of Tehran, Iran, during 2013 and 2014 growing seasons. The experimental treatments were arranged as split plots based on a complete randomized block design with three replications. The limited irrigation treatments comprised of replenishment of 100%, 75% and 50% of weekly evaporation and plant water requirements assigned to the main plots. Water treatments of control (water alone) and water + surfactant, assigned to the subplots. The quantitative and physiological characteristics of alfalfa forage were recorded at 10% flowering stage. The seed yield of alfalfa was measured after the plants reached full physiological maturity stage. The result of the experiment showed that as the severity of limited irrigation increased, plant height, tiller number per plant, RWC, total forge yield and seed yield followed a decreasing trend. Across all the limited irrigation systems, surfactant application increased plant height, RWC, seed yield and total forge yield. As the severity of limited irrigation increased, water use efficiency (WUE) in forage yield followed a significant increasing trend. The highest forage (7500 kg/ha) and seed yield (820 kg/ha) under limited irrigation treatments were achieved at 75% weekly evaporation and plant water requirements + surfactant, while the highest irrigation water use efficiency for forage (1.5 kg/m3) and seed (0.16 kg/m3) production was observed in limited irrigation treatment of 50% weekly evaporation and plant water requirements + surfactant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».