Genetic diversity and population structure of<i>Vigna exilis</i>and<i>Vigna grandiflora</i>(Phaseoleae, Fabaceae) from Thailand based on microsatellite variation
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research was to determine the genetic diversity and population structure of natural populations of two rare wild species of Asian Vigna (Phaseoleae, Fabaceae), Vigna exilis Tateishi & Maxted and Vigna grandiflora (Prain) Tateishi & Maxted, from Thailand. Employing 21 simple sequence repeat markers, 107 and 85 individuals from seven and five natural populations of V. exilis and V. grandiflora, respectively, were analyzed. In total, the markers detected 196 alleles for V. exilis and 219 alleles for V. grandiflora. Vigna exilis populations showed lower average values in number of alleles, allelic richness, observed heterozygosity, gene diversity, and outcrossing rate than V. grandiflora populations, namely 58.00% versus 114.60%, 51.96% versus 74.80%, 0.02% versus 0.18%, 0.40% versus 0.66%, and 3.24% versus 17.41%, respectively. Pairwise F ST among populations demonstrated that V. exilis was much more differentiated than V. grandiflora. Analysis of molecular variance revealed that 41.83% and 15.06% of total variation resided among the populations of V. exilis and V. grandiflora, respectively. Seven and two genetic clusters were detected for V. grandiflora and V. exilis by STRUCTURE analysis. Our findings suggest that different strategies are required for in situ conservation of the two species. All V. exilis populations, or as many as possible, should be conserved to protect genetic resources of this species, while a few V. grandiflora populations can capture the majority of its genetic variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».