Diabetes, trekking and high altitude: recognizing and preparing for the risks
Notice bibliographique
Résumé
Although regular physical activity is encouraged for individuals with diabetes, exercise at high altitude increases risk for a number of potential complications. This review highlights our current understanding of the key physiological and clinical issues that accompany high-altitude travel and proposes basic clinical strategies to help overcome obstacles faced by trekkers with Type 1 or Type 2 diabetes. Although individuals with diabetes have adaptations to the hypoxia of high altitude (increased ventilation, heart rate, blood pressure and hormonal responses), elevated counter-regulatory hormones can impair glycaemic control, particularly if mountain sickness occurs. Moreover, high-altitude-induced anorexia and increased energy expenditure can predispose individuals to dysglycaemia unless careful adjustments in medication are performed. Frequent blood glucose monitoring is imperative, and results must be interpreted with caution because capillary blood glucose meter results may be less accurate at high elevations and low temperatures. It is also important to undergo pre-travel screening to rule out possible contraindications owing to chronic diabetes complications and make well-informed decisions about risks. Despite the risks, healthy, physically fit and well-prepared individuals with Type 1 or Type 2 diabetes who are capable of advanced self-management can be encouraged to participate in these activities and attain their summit goals. Moreover, trekking at high altitude can serve as an effective means to engage in physical activity and to increase confidence with fundamental diabetes self-management skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».