An Investigation on the Status of Implementation of Communications and Information Management System (MCI) in Khorasan Razavi Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & OBJECTIVES: The aim of this investigation is to determine the mean scores of the possibility of implementing the MCI standards in Khorasan Razavi hospitals, from the perspective of Managers, in order to provide a suitable model for evaluating and promoting the system. METHODS: This was a Research and method (R&D) and Survey Research method, which is of the type of Cross- Sectional, descriptive-analytic Studies conducted in two steps in hospitals of Khorasan Razavi from July to December 2014. This study was approved by the Ethical Committee of Tehran University of Medical Sciences (TUMS) in 2013/6/10. About the nature and purpose of the study was explained to the participants. Were used to apply functional assessment, based on Accreditation Model. In order to collect data, two questionnaires were used, all of which were taken from the standards of MCI. The reliability and validity of the questionnaires were approved by experts.Cronbach's alphas for the questionnaires were obtained to be (0.95, 0.86), respectively. In order to analyze information, statistical analyses, including one way ANOVA, and Independent sample t-test were used. RESULTS: The mean scores of the possibility of implementing the MCI standards in Khorasan Razavi hospitals, were (51.6 and 12.27), respectively. CONCLUSIONS: According to half (43.8%) of managers, the MCI standards are applicable in hospitals of Khorasan Razavi; however, their application requires greater efforts by the hospitals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».