Descriptive and hedonic analyses of low‐Phe food formulations containing corn (<i>Zea mays</i>) seedling roots: toward development of a dietary supplement for individuals with phenylketonuria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Seedling roots of anthocyanin-rich corn (Zea mays) cultivars contain high levels of phenylalanine ammonia lyase (PAL) activity. The development of a natural dietary supplement containing corn roots could provide the means to improve the restrictive diet of phenylketonuria (PKU) patients by increasing their tolerance to dietary phenylalanine (Phe). Therefore this research was undertaken to explore the sensory characteristics of roots of four corn cultivars as well as to develop and evaluate food products (cereal bar, beverage, jam-like spread) to which roots had been added. RESULTS: Sensory profiles of corn roots were investigated using ten trained judges. Roots of Japanese Striped corn seedlings were more bitter, pungent and astringent than those of white and yellow cultivars, while roots from the Blue Jade cultivar had a more pronounced earthy/mushroom aroma. Consumer research using 24 untrained panelists provided hedonic (degree-of-liking) assessments for products with and without roots (controls). The former had lower mean scores than the controls; however, the cereal bar had scores above 5 on the nine-point scale for all hedonic assessments compared with the other treated products. CONCLUSION: By evaluating low-Phe food products containing corn roots, this research ascertained that the root-containing low-Phe cereal bar was an acceptable 'natural' dietary supplement for PKU-affected individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».