Effects of short interval intracortical inhibition and intracortical facilitation on short interval intracortical facilitation in human primary motor cortex
Notice bibliographique
Résumé
Short interval intracortical facilitation (SICF) can be elicited by transcranial magnetic stimulation (TMS) of the motor cortex (M1) with a suprathreshold first stimulus (S1) followed by a subthreshold second stimulus (S2). SICF occurs at three distinct phases and is likely to be related to the generation of indirect (I) waves. Short interval intracortical inhibition (SICI) is an inhibitory phenomenon and intracortical facilitation (ICF) is an excitatory phenomenon occurring in the M1 that can be studied with TMS. We studied the interactions between SICI/ICF and SICF in 17 healthy subjects. Six experiments were conducted. The first experiment examined the effects of different S1 intensities on SICI, ICF and SICF at three peaks. The effects of SICI on SICF were tested by a triple-pulse TMS protocol in the second experiment. We performed Experiments 3-5 to further test the interactions between SICI and SICF with various strengths of SICI, at SICF peaks and troughs, and with SICF generated by different current direction which preferentially generates late I waves. The effects of ICF on SICF were examined in Experiment 6. The results showed that ICF and SICF decreased whereas SICI increased with higher S1 intensities. SICI facilitated SICF mediated by late I waves both at the peaks and the troughs of SICF. The increase of SICF in the presence of SICI correlated to the strength of SICI. ICF decreased the third peak of SICF. We conclude that SICI facilitates SICF at neuronal circuits responsible for generating late I waves through disinhibition, while ICF may have the opposite effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».