Feral wild boar distribution and perceptions of risk on the central Canadian prairies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Feral wild boar ( Sus scrofa ) are rapidly expanding their distribution and abundance globally and causing considerable socio‐economic impacts. Prior to this study, the spatial distribution of feral boar on the Canada prairies was largely unknown. We surveyed all 296 rural municipalities in Saskatchewan, Canada, to determine the distribution of feral boar in the province and characterize community leader perceptions of risk. Of the respondents, over the past 3 years 48% never saw feral boar, 48% saw them at least occasionally, and 3% responded “I don't know,” indicating a few respondents were not confident in saying feral boar were present or absent. Feral boar were observed across a range of habitats, in all months, and at all times of day. Variables that best predicted the distribution of feral boar included % farmland ( β = 6.46), % flaxseed crop ( β = −8.63), density of paved roads ( β = −1.92), % deciduous forest ( β = 5.93), and % mustard seed crop ( β = −12.63). Mapping the resource selection probability function (RSPF) across the landscape of rural Saskatchewan predicted 70% of municipalities had RSPF >0.7 (high probability of boar presence) and 12% had RSPF <0.3 (low probability of boar presence). At the scale of the individual municipalities, responses about management actions were positively associated with frequency of feral boar observations, whereas questions about the province as a whole were consistently positive regardless of frequency of feral boar observations. Control efforts in Canada are sporadic and limited in scope and scale, but the current distribution of feral boar in Saskatchewan, in combination with the life‐history strategy of the species, indicates that aggressive and coordinated action is required. © 2014 The Wildlife Society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».