Do cigarette prices motivate smokers to quit? New evidence from the ITC survey
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To examine the importance of cigarette prices in influencing smoking cessation and the motivation to quit. DESIGN: We use longitudinal data from three waves of the International Tobacco Control Policy Evaluation Survey (ITC). The study contrasts smoking cessation and motivation to quit among US and Canadian smokers and evaluates how this relationship is modified by cigarette prices, nicotine dependence and health knowledge. Different price measures are used to understand how the ability to purchase cheaper cigarettes may reduce the influence of prices. Our first model examines whether cigarette prices affect motivation to quit smoking using Generalized Estimating Equations to predict cessation stage and a least squares model to predict the change in cessation stage. The second model evaluates quitting behavior over time. The probability of quitting is estimated with Generalized Estimating Equations and a transition model to account for the 'left-truncation' of the data. SETTINGS: US and Canada. PARTICIPANTS: 4352 smokers at Wave 1, 2000 smokers completing all three waves. MEASUREMENTS: Motivation to quit, cigarette prices, nicotine dependence and health knowledge. FINDINGS: Smokers living in areas with higher cigarette prices are significantly more motivated to quit. There is limited evidence to suggest that price increases over time may also increase quit motivation. Higher cigarette prices increase the likelihood of actual quitting, with the caveat that results are statistically significant in one out of two models. Access to cheaper cigarette sources does not impede cessation although smokers would respond more aggressively (in terms of cessation) to price increases if cheaper cigarette sources were not available. CONCLUSIONS: This research provides a unique opportunity to study smoking cessation among adult smokers and their response to cigarette prices in a market where they are able to avoid tax increases by purchasing cigarettes from cheaper sources. Higher cigarette prices appear to be associated with greater motivation to stop smoking, an effect which does not appear to be mitigated by cheaper cigarette sources. The paper supports the use of higher prices as a means of encouraging smoking cessation and motivation to quit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».