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Enregistrement W1948537054 · doi:10.1111/j.1360-0443.2010.03192.x

Do cigarette prices motivate smokers to quit? New evidence from the ITC survey

2010· article· en· W1948537054 sur OpenAlex
Hana Ross, Evan Blecher, Lili Yan, Andrew Hyland

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research UK
Mots-clésSmoking cessationQuit smokingNicotineTobacco controlAffect (linguistics)Generalized estimating equationPsychologyMedicineCigarette smokingEnvironmental healthDemographyEconometricsEconomicsPsychiatryPublic healthStatisticsInternal medicineNursingMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To examine the importance of cigarette prices in influencing smoking cessation and the motivation to quit. DESIGN: We use longitudinal data from three waves of the International Tobacco Control Policy Evaluation Survey (ITC). The study contrasts smoking cessation and motivation to quit among US and Canadian smokers and evaluates how this relationship is modified by cigarette prices, nicotine dependence and health knowledge. Different price measures are used to understand how the ability to purchase cheaper cigarettes may reduce the influence of prices. Our first model examines whether cigarette prices affect motivation to quit smoking using Generalized Estimating Equations to predict cessation stage and a least squares model to predict the change in cessation stage. The second model evaluates quitting behavior over time. The probability of quitting is estimated with Generalized Estimating Equations and a transition model to account for the 'left-truncation' of the data. SETTINGS: US and Canada. PARTICIPANTS: 4352 smokers at Wave 1, 2000 smokers completing all three waves. MEASUREMENTS: Motivation to quit, cigarette prices, nicotine dependence and health knowledge. FINDINGS: Smokers living in areas with higher cigarette prices are significantly more motivated to quit. There is limited evidence to suggest that price increases over time may also increase quit motivation. Higher cigarette prices increase the likelihood of actual quitting, with the caveat that results are statistically significant in one out of two models. Access to cheaper cigarette sources does not impede cessation although smokers would respond more aggressively (in terms of cessation) to price increases if cheaper cigarette sources were not available. CONCLUSIONS: This research provides a unique opportunity to study smoking cessation among adult smokers and their response to cigarette prices in a market where they are able to avoid tax increases by purchasing cigarettes from cheaper sources. Higher cigarette prices appear to be associated with greater motivation to stop smoking, an effect which does not appear to be mitigated by cheaper cigarette sources. The paper supports the use of higher prices as a means of encouraging smoking cessation and motivation to quit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle